Methodology for Calculating Green Visibility and Visualization of Amenity Effects for Biophilic Design/バイオフィリックデザインのための緑視率算定手法と アメニティ効果可視化の研究
@AIJ2022

Methodology for Calculating Green Visibility and Visualization of Amenity Effects for Biophilic Design

@AIJ_Hokkaido Conference 2022
Date; 5.Sep.2022~8.Sep.2022
Two reports were presented at the Hokkaido Conference of the above-mentioned academic society as part of the program for the Academic Lecture Meeting and the Architectural Design Presentation Meeting. This research is the result of joint research between Yasui Architects and HQLLC.

バイオフィリックデザインのための
緑視率算定手法と アメニティ効果可視化の研究

@日本建築学会_北海道大会2022 taikai2022.aij.or.jp/#lecture
日程;2022年月 9月 5日(月)〜 8日(木)

上記学会、北海道大会にて学術講演会・建築デザイン発表会プログラムとして二報発表いたしました、尚、この研究は安井建築設計事務所とHQLLCの共同研究の成果です。

(Part 1) On the Scanning Line Density in the Calculation Method of Green Visual Factor Using 3D Architectural Data

by Kochi,Y. Kawase,C. Hotta,K. Sukegawa,C. Matsui,K. Qiao,L.

In recent years, interest in human wellbeing in buildings has been growing, and biophilic design, in particular, is considered to be a design method that will attract even more attention in the future. This study aims to establish a method for calculating and visualizing predicted green visibility and predicted amenity effects. Here, we look at the relationship between calculation time and accuracy on a 3D model of a building at the design stage, and calculate various threshold values in line with the intended use.

(第1報)3D 建築データを用いた緑視率算定手法における走査線密度について


by 河内悠磨、川瀬刻未、堀田憲祐、松井邦哉、助川知佳、喬龍盛

近年、建築物で過ごす人間のウェルビーイングへの関心が高まり、中でもバイオフィリックデザインは、今後更に注目される設計手法と考えられる。本研究では予測緑視率と予測アメニティ効果の算定手法、可視化手法の確立を目指す。ここでは設計段階の建築物の3Dモデルで計算時間と精度の関係を見て、使用目的に即した各種閾値を算出する。

2022建築学会発表PPT_第1報_rev01(河内さん部分)

(2nd Report) Reproducibility of Models in Calculation of Green Visual Factor Using 3D Architectural Data

By Kensuke Hotta, Kuniya Matsui, Yuma Kawachi, Chikumi Kawase, Chika Sukegawa, Longsheng Qiao

In this second report, we have attempted to evaluate the effectiveness in design practice from the viewpoints of reliability of the results and computational burden, etc., by conducting the calculation of predicted green coverage using 3D architectural data with multiple 3D model reproductions based on scanning line crossing judgment.

(第2報)3D 建築データを用いた緑視率算定におけるモデル再現度について

堀田憲祐、松井邦哉、河内悠磨、川瀬刻未、助川知佳、喬龍盛

第2報では、3次元建築データを用い、走査線の交差判定による予測緑視率算定を、複数の 3D モデル再現度で実施し、結果の信頼性や計算負荷等の観点で、設計実務上の有効性の評価を試みた。

2022建築学会発表PPT_第2報_ver2(堀田部分)

続報あり。